La UVa y HORSE Powertrain Spain logran el segundo premio en el congreso internacional IEEE CAI 2026 por un trabajo sobre detección de novedades en procesos de atornillado
Un trabajo fruto de la colaboración entre la Universidad de Valladolid y HORSE Powertrain Spain ha sido premiado con el Runner-Up Award en el 2026 IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI 2026), celebrado en Granada del 8 al 10 de mayo de 2026. El estudio, titulado “Dynamic Time Series Clustering for Novelty Detection in Screw-Tightening Processes on Engine Assembly Lines”, ha sido desarrollado por Víctor Robles y Daniel Hernández, de HORSE Powertrain Spain y DISA-UVa, y Gregorio I. Sainz-Palmero, Marta Galende-Hernández y María Jesús de la Fuente, del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Escuela de Ingenierías Industriales de la UVa.
Este reconocimiento pone en valor el trabajo conjunto entre la Universidad de Valladolid y HORSE Powertrain Spain a través del convenio de colaboración HORSE-UVa, orientado a la detección de novedades y al diagnóstico en líneas de fabricación de motores mediante técnicas de inteligencia computacional. La investigación cuenta, además, con el apoyo de la Cátedra HORSE-UVa para la transferencia del conocimiento y la innovación y del proyecto MICIU/AEI FEDER/EU PID2024-156522OB-C32 (proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, la Agencia Estatal de Investigación y fondos FEDER de la Unión Europea, orientado al desarrollo de técnicas avanzadas de inteligencia computacional para la detección de novedades y el diagnóstico en entornos industriales).
El trabajo premiado se ha centrado en la mejora de las ya elevadas prestaciones de las operaciones de atornillado automático en las líneas de montaje de motores. Para ello, el equipo investigador ha utilizado datos capturados en forma de series temporales durante dichas operaciones, combinándolos con técnicas de machine learning e inteligencia computacional, con el objetivo de caracterizar perfiles de atornillado que permitan optimizar el rendimiento del proceso.
El IEEE Conference on Artificial Intelligence es un foro internacional de referencia ya que reúne a investigadores y profesionales para presentar avances científicos y aplicaciones innovadoras de la inteligencia artificial. Esta ha sido la primera vez que esta conferencia se ha celebrado en Europa, tras pasar por sedes como Santa Clara y Singapur, y el programa se centró en aplicaciones de IA en industria, salud, transporte, sostenibilidad, educación, turismo y patrimonio cultural, además de cuestiones éticas y sociales.
