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ITACA: un marco de código abierto para Neurofeedback basado en interfaces cerebro-computadora

Computers in Biology and Medicine Volume 160, June 2023, 107011
Diego Marcos Martínez, Eduardo Santamaría Vázquez, Víctor Martínez Cagigal, Sergio Pérez Velasco, Víctor Rodríguez González, Ana Martín Fernández, Selene Moreno Calderón y Roberto Hornero (UVa)

El neurofeedback (NF) es un paradigma que permite a los usuarios automodular patrones de actividad cerebral. Se implementa con un sistema de interfaz cerebro-ordenador (BCI) de bucle cerrado que analiza la actividad cerebral del usuario en tiempo real y proporciona retroalimentación continua. Este paradigma es de gran interés debido a su potencial como alternativa no farmacológica y no invasiva para tratar trastornos cerebrales no degenerativos. Sin embargo, los marcos de NF disponibles en la actualidad presentan varias limitaciones, como la falta de una amplia variedad de métricas de análisis en tiempo real o escenarios de entrenamiento excesivamente simples que pueden afectar negativamente al rendimiento del usuario. Para superar estas limitaciones, este trabajo propone ITACA: un novedoso marco de código abierto para el diseño, la implementación y la evaluación de paradigmas de entrenamiento de NF.