La UVa reconoce los trabajos más innovadores en el ámbito de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Los Premios TalenTIC pretenden impulsar y fomentar la investigación universitaria y la divulgación de soluciones informáticas socialmente relevantes en el marco de las TIC y para ello la Universidad de Valladolid, a través del Vicerrectorado de Innovación Docente y Transformación Digital, y la empresa Inetum impulsan estos premios valorados en 1.200€.
De entre las 36 propuestas recibidas (23 correspondientes a TFG y 13 correspondientes a TFM), el jurado, compuesto por miembros de ambas instituciones, ha decido entregar el premio al mejor TFG Miriam Barazón por su proyecto de aprovechamiento de subproductos agroindustriales; y el premio al mejor TFM a Marta Fernández Poyatos por su trabajo sobre la detección y clasificación de la apnea del sueño mediante modelos de aprendizaje profundo. Además, como novedad de esta edición, el jurado ha decidido conceder un accésit del premio en cada una de las categorías “debido a la excelente calidad de las propuestas presentadas”.
El proyecto de Miriam Barazón, titulado “Aplicación de procesos de membrana para la recuperación de oligosacáridos en extractos de residuos vegetales”, se centra en el análisis y recuperación de oligosacáridos a partir de la pulpa de remolacha azucarera utilizando tecnología de membranas. Los oligosacáridos son un tipo de carbohidratos formados por la unión de entre 3 y 10 monosacáridos (azúcares simples). En su trabajo Miriam ha realizado también un estudio tecno-económico, que compara el método convencional de recuperación (por precipitación química con etanol) frente al método que ella propone basado en la ultrafiltración con membranas, y ha demostrado el menor coste de producción de concentrado en oligosacáridos cuando se emplea ultrafiltración mediante membranas frente al método convencional.
El jurado ha valorado no solo la propuesta de una alternativa superior y más económica a las tecnologías existentes, “sino que también abre nuevas oportunidades en sectores clave como la alimentación funcional, la cosmética y la farmacéutica. Además, el trabajo incluye un sólido análisis de costes y viabilidad técnica, respaldando su potencial implementación en la práctica. La propuesta de diseño de una planta eficiente demuestra un nivel elevado de aplicabilidad”.
Por su parte, el proyecto de Marta Fernández aborda la apnea del sueño, una patología respiratoria común y infradiagnosticada, que afecta gravemente la salud debido a la fragmentación del sueño y sus consecuencias cardiovasculares, metabólicas y neurodegenerativas. Este estudio busca alternativas más accesibles para el diagnóstico de la patología mediante modelos de aprendizaje profundo. En este caso el jurado ha destacado la originalidad del trabajo al abordar una problemática médica relevante, utilizando modelos de aprendizaje profundo aplicados a datos de señales respiratorias procesados de manera innovadora. “Este enfoque introduce una tecnología disruptiva que busca superar las limitaciones de los métodos diagnósticos tradicionales, como la polisomnografía, en términos de coste y accesibilidad. Y además, la solución tiene el potencial de ser más económica y accesible que los métodos estándar, lo que incrementa su viabilidad económica y su impacto en el sistema de salud”.
Los dos accésits concedidos este año por primera vez han recaído en Clara Gándara en la categoría TFG y Patricia Baz en la categoría TFM. La investigación propuesta por Clara aborda las dificultades de los estudiantes para abstraer requisitos de información mediante el modelo entidad-relación, que es una técnica utilizada en el diseño de bases de datos para representar la estructura lógica de los datos y las relaciones entre ellos. La egresada propone en su TFG una aplicación que permite al estudiante cargar una imagen de un modelo entidad-relación, validar los componentes identificados y recibir retroalimentación, fomentando así el aprendizaje autónomo y efectivo.
Por último, el accésit concedido a Patricia Baz premia su trabajo sobre la medición de la concentración azucarera proponiendo el uso de sensores software basados en aprendizaje automático para medir la concentración de materia seca en el líquido azucarado, aportando una solución innovadora a una industria tradicional como la azucarera.
Talento en femenino
En el acto de entrega de premios, el rector ha destacado la importancia de reconocer el talento y la dedicación de las nuevas generaciones, subrayando especialmente el valor que tiene que las cuatro galardonadas sean mujeres. En sus palabras, este logro simboliza un avance significativo en un ámbito como el tecnológico, donde la presencia femenina ha sido históricamente minoritaria. Asimismo, el rector ha señalado que este reconocimiento no solo es motivo de orgullo para la institución, sino también un mensaje inspirador para las futuras generaciones: el talento no entiende de género, y la diversidad de miradas y perspectivas es clave para impulsar la innovación y construir una sociedad más equitativa e inclusiva.
Por su parte, Mónica Herrero, directora de People de Inetum Iberia Latam, ha agradecido la colaboración de la Universidad de Valladolid para impulsar el talento tecnológico y ha destacado el compromiso de Inetum con la igualdad de oportunidades, la inclusión y la diversidad en el sector TIC: "Estamos orgullosos de apoyar iniciativas que promuevan el talento femenino e impulsen la innovación en el ámbito de las tecnologías digitales".
