La Universidad de Valladolid abre una nueva puerta al siglo XV con inteligencia artificial

Los nuevos modelos desarrollados en la UVa son capaces de leer con gran fiabilidad textos del siglo XV. Uno de ellos está diseñado para reconocer letra gótica manuscrita y el otro para trabajar con impresos incunables, es decir, con los primeros libros salidos de la imprenta. El resultado es especialmente llamativo: ambos alcanzan un altísimo nivel de precisión y, en el caso del modelo para incunables, la tasa de error se sitúa por debajo del 1%.
No se trata solo de un logro técnico. Supone, sobre todo, una nueva forma de acceder al patrimonio escrito medieval. Gracias a estas herramientas, la transcripción de documentos antiguos, una tarea tradicionalmente lenta y muy especializada, podrá acelerarse de manera notable, facilitando el estudio, la edición y la difusión de fondos conservados en archivos y bibliotecas.
Este avance se enmarca dentro de una apuesta sostenida de la Universidad de Valladolid por la innovación en investigación humanística. En 2025, la UVa ya fue pionera al convertirse en la primera universidad española en poner en marcha una instancia propia de eScriptorium, la plataforma internacional de referencia para la transcripción automatizada de manuscritos e impresos históricos. Con estos dos nuevos modelos, la institución da ahora un paso más y consolida una línea de trabajo que combina tradición filológica y tecnología de vanguardia.
Esta iniciativa interdisciplinar ha sido coordinada por el Centro UVa IA y el Grupo de Investigación en Filología Digital de la Universidad de Valladolid y en ella han participado especialistas como los catedráticos Valentín Cardeñoso, del Departamento de Informática; José Manuel Fradejas, de Lengua Española; y Francisco Javier Muñoz, de Filología Alemana. A ellos se ha sumado Francisco Gago Jover, catedrático de español en el College of the Holy Cross, en Massachusetts, y una de las voces más reconocidas de la filología digital hispánica a nivel internacional.
La relevancia del proyecto está también en esa suma de saberes. Ingenieros informáticos, lingüistas y filólogos han trabajado aquí de forma conjunta para resolver un problema complejo, cómo enseñar a una máquina a leer escrituras y ediciones de hace más de quinientos años. Esa alianza entre tecnología y letras no solo ha dado frutos concretos, sino que dibuja un modelo de colaboración con enorme potencial para el futuro.
Además, los modelos ya están disponibles públicamente, lo que refuerza el compromiso de la UVa con la ciencia abierta y la transferencia de conocimiento. La comunidad investigadora puede descargarlos y utilizarlos libremente a través del repositorio oficial HTR-UVA en GitHub, donde también se ofrece información complementaria sobre el proyecto y sus próximos desarrollos.
Con esta iniciativa, la Universidad de Valladolid no solo mejora las herramientas para estudiar el castellano medieval. También demuestra que la inteligencia artificial, lejos de alejarse de las humanidades, puede convertirse en una gran aliada para recuperar, comprender y difundir nuestro legado cultural. En esa intersección entre memoria e innovación, la UVa se consolida como uno de los referentes más sólidos de la filología digital en España y en Europa.