Dos investigaciones relacionadas con la sarcopenia premiadas por el Centro de Investigación de Endocrinología y Nutrición
La sarcopenia es una patología caracterizada por la pérdida de masa y funcionalidad del esqueleto muscular y, aunque su prevalencia es mayor a medida que se incrementa la edad, aparece también en personas jóvenes como consecuencia de otras enfermedades inflamatorias. Se calcula que en España afecta al 33% de las mujeres y al 10% de los hombres mayores y se prevé que esta cifra crezca a nivel mundial con el paso de los años. En este contexto, numerosas investigaciones persiguen la optimización de su diagnóstico y tratamiento para garantizar una mejor calidad de vida para los pacientes y la optimización los recursos del sistema sanitario. Entre ellas se encuentran los dos trabajos publicados por los investigadores Juan José López y Paloma Pérez y premiados recientemente por el Centro de Investigación de Endocrinología y Nutrición de la UVa.
El premio al mejor trabajo IEN 2025 ha recaído sobre Juan José López por ‘Evaluation of muscle mass and quality with an AI-Base muscle ultrasound imaging system in patients at risk of malnutrition’. En esta publicación López y su equipo proponen un novedoso sistema de análisis de imágenes de ecografía basado en inteligencia artificial como herramienta para conseguir un diagnóstico más temprano y preciso de la sarcopenia.
Hasta ahora, la determinación de la masa muscular no era sencillo, dado que las técnicas más precisas como la tomografía axial computarizada o la densitometría, son costosas, poco accesibles y no exentas de riesgos como la radiación asociada a las mismas. Por esta razón, la ecografía muscular se ha convertido en una alternativa, práctica, rápida y sin riesgos. Pero esta técnica presenta un reto importante: interpretar las imágenes de forma fiable y estandarizada. En este punto entra en juego la propuesta del equipo liderado por Juan José López: un sistema de análisis de imágenes basado en IA de ecografía del músculo.
En el estudio, realizado con más de 600 pacientes en riesgo de desnutrición, se observó que aquellos que tenían sarcopenia presentaban músculos más delgados y de peor calidad mediante nuevos biomarcadores obtenidos a través del análisis por IA. Además, estas características se relacionaban con menor fuerza de agarre de las manos, un indicador indirecto de funcionalidad. La investigación, publicada en la revista Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, confirma que el uso de estas herramientas en la práctica clínica diaria puede facilitar un diagnóstico más rápido y preciso, incluso en consultas habituales. Por otra parte, la detección de alteraciones en la calidad antes de cambios en la funcionalidad puede permitir una actuación temprana mediante tratamientos nutricionales y programas de ejercicio personalizado, y, de esta manera, frenar la pérdida muscular.
Por su parte, el accésit ha recaído sobre Paloma Pérez gracias a su investigación ‘Relationship between oral intake and sarcopenia in patients with Disease-Related Malnutrition’. Este trabajo se basa también en un estudio clínico en el que se ha estudiado la ingesta nutricional de 118 pacientes con problemas de desnutrición relacionada con la enfermedad, un problema frecuente en pacientes con enfermedades crónicas, cáncer, procesos inflamatorios o digestivos.
Este trabajo, publicado en la revista científica internacional Nutrients, evaluó la relación entre la ingesta ajustada a requerimientos energéticos y proteicos y la presencia de sarcopenia. Para ello, se llevó a cabo el cálculo de los requerimientos de energía y proteínas estimados y reales a partir de un registro dietético de 72 horas a cada paciente. Por otro lado, se evaluó la cantidad y fuerza de sus músculos mediante técnicas como la dinamometría de la mano, bioimpedancia y ecografía muscular del cuádriceps.
El estudio concluye que los pacientes que no alcanzaban un consumo del 70% de las proteínas que su cuerpo necesita presentaban 4 veces más riesgo de sarcopenia y 5 veces más riesgo de desnutrición grave. Además, el estudio resalta la importancia de utilizar nuevas herramientas de diagnóstico para detectar la sarcopenia de forma precisa. Se resalta la importancia de usar técnicas avanzadas como la ecografía muscular y la bioimpedancia, que permiten ver la calidad y cantidad real del músculo más allá de lo que dice la báscula, confirmando la limitada validez del Índice de Masa Corporal en las mediciones.
Estos premios, dotados con 1.000€ y 500€ respectivamente, tienen como objetivo reconocer la actividad científica e investigadora del personal del Centro de Investigación de Endocrinología y Nutrición de la Facultad de Medicina de la Universidad de Valladolid y poner en valor la colaboración de los investigadores con el personal de los centros sanitarios. Para la elección de los ganadores el Comité Científico ha valorado el Factor de Impacto de las revistas en las que se han publicado los artículos, el número de citas que han recibido los mismos y la relevancia y utilidad del tema para la práctica clínica.
