La Real Sociedad Matemática Española y NTT Data otorgan el primer premio a un estudio sobre la evolución del PIB con participación de la UVa
Carlos Saravia de Coca, graduado en Matemáticas por la UVa y en la actualidad estudiante del Máster de Investigación en Matemáticas, ha sido galardonado con el primer premio del concurso “Visualización de Datos”, convocado por la Real Sociedad Matemática Española y NTT Data. El proyecto premiado “Hacia un futuro de innovación y crecimiento económico”, ha sido desarrollado por Carlos Saravia de Coca junto a otros dos estudiantes, María Cristina Rubio (estudiante Degree Iof Architecture San Pablo CEU) y Alejandro Barrio Mateos (matemático e informático por la UVa y estudiante del Máster de Inteligencia de la UNIR).
El proyecto elabora un estudio macroeconómico en el que se estima la evolución del PIB a partir de la capacidad tecnológica del país, que tiene como consecuencia un incremento de la productividad a través de un modelo de inteligencia artificial.
El jurado del Concurso de Visualización de Datos RSME-NTT Data ha valorado en estos premios el rigor y la capacidad técnica de la propuesta, la composición visual del póster y la claridad en la comunicación, así como la relevancia de las preguntas abordadas y la originalidad de las propuestas.
“Nuestro trabajo de investigación se centró en aplicar la Ciencia de Datos para comprender mejor la Economía, demostrando cómo el análisis y la visualización de datos pueden ayudar a desentrañar realidades complejas y mejorar la toma de decisiones”, explican los galardonados. “Obtener el Primer Premio en el concurso de la Real Sociedad Matemática Española y NTT Data ha sido una experiencia increíblemente gratificante y enriquecedora”, añaden ante lo que consideran “un reconocimiento significativo a nuestro esfuerzo y dedicación, que nos motiva a continuar avanzando en el campo de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, contribuyendo así al progreso de la Ciencia Matemática y sus aplicaciones”.
https://www.rsme.es/wp-content/uploads/2024/06/Boletin-852.pdf
