Un investigador de la UVa estudia la relación entre el comportamiento del agua en el cerebro y el envejecimiento, que puede verse alterado en procesos neuropatológicos

Para ello analizó, con la colaboración de investigadores de las Universidades de Oslo y Ciencias Aplicadas de Noruega Occidental en Bergen, y del Hospital Clínico de Oslo, una gran base de datos de individuos adultos sanos y con patologías neuropatológicas, de entre 29 a 94 años.

El análisis de estos datos le ha permitido caracterizar la relación que existe entre un biomarcador que se obtiene a partir de resonancia magnética cerebral, y que proporciona información sobre la cantidad de agua libre que se encuentra a nivel microscópico en el tejido cerebral, y la edad.

“Normalmente la estructura de ciertas partes del cerebro está esencialmente formada por conexiones axonales que conectan como si fueran cables unas neuronas con otras, y que están recubiertas de una capa que se llama mielina, de forma que el agua que hay queda hasta cierto punto `confinada´ dentro y se difunde preferentemente en la misma dirección que estos axones. Esta capa de mielina se puede deteriorar por diferentes factores, y cuando esto pasa la difusión del agua crece en direcciones perpendiculares a las que va esa fibra.

Aquí radica la importancia de esta investigación: el potencial de este biomarcador para detectar cambios en el comportamiento del agua en el cerebro cuando hay patologías”, explica el investigador y profesor de la ETSI de Telecomunicación, Rodrigo de Luis, coautor de esta investigación.

“Tenemos que explorar hasta qué punto este biomarcador es sensible a patologías, pero hay razones para pensar que va a ser sensible a situaciones en las que la neuroinflamación es importante, para conocer la evolución de una enfermedad o la respuesta a un tratamiento. Por ejemplo, esto nos puede ayudar a saber mejor qué pasa en el cerebro de personas con cefalea post-covid (síndrome de covid persistente).

En principio es posible desarrollar trayectorias normativas de un colectivo, y después comparar con ellas el comportamiento de este biomarcador en un individuo. Aplicando esta herramienta en personas con una patología diagnosticada, esperamos predecir cómo va a evolucionar la enfermedad o cómo va a ir un tratamiento. Es algo similar a los percentiles de peso y talla marcados para determinar la evolución de los niños, según su edad”, concluye.

Natural de Tarnów (Polonia), Tomasz Pieciak llegó a la Universidad de Valladolid en octubre de 2022, donde trabaja en algoritmos para la reconstrucción y análisis de imágenes de resonancia magnética, métodos de inteligencia artificial y cálculos a gran escala.

Es el autor principal de este estudio en el que han participado también otros miembros del Laboratorio de Procesado de Imagen, como Guillén París, Antonio Tristán-Vega, Rodrigo de Luis y Santiago Aja.

Artículo completo: Spherical means-based free-water volume fraction from diffusion MRI increases non-linearly with age in the white matter of the healthy human brain - ScienceDirect